Service · 06
IA qui s'adapte à votre produit, pas l'inverse.
Intégrations de production avec Claude, Ollama, N8N, Remotion. Abstraction de fournisseur, garde-fous de coût, observabilité, pour les équipes qui ont besoin du build, pas du buzzword.
À partir de 3 000 € (scopé) · À partir de 10 000 € (production)
Le problème
La démo a marché. La production est un autre problème.
- 01
Une démo construite sur un prompt et un vendredi après-midi survit jusqu'à la première entrée bizarre du lundi matin. La production a besoin de garde-fous que la démo n'avait pas.
- 02
Le vendor lock-in est le coût silencieux. Livrez sur une seule API et votre roadmap devient l'otage des changements de prix de ce fournisseur.
- 03
Les budgets par appel ne servent à rien si vous ne pouvez pas observer la dépense. La plupart des équipes découvrent la facture à la fin du mois, pas à la fin de la journée.
Ce que vous obtenez
Livrables
- 01
Audit de workflow, ce qu'il faut livrer avec Claude ou Ollama et ce qu'il NE faut PAS livrer
- 02
Abstraction de fournisseur pour pouvoir échanger Claude → Gemini → Ollama dans une édition de config
- 03
Garde-fous de coût (budget par appel, fallback sur modèle local en cas de dépassement)
- 04
Intégrations spécifiques aux outils : nœuds N8N, hooks de rendu Remotion, store de prompt-template
- 05
Observabilité de production, usage tokens, latence p50/p95, taux d'erreur par fournisseur
The tech
Construit sur ce que vous utilisez déjà.
- Claude
- Ollama
- N8N
- Remotion
- Vercel AI SDK
- BullMQ
- PostgreSQL
- Redis
- OpenTelemetry
Questions fréquentes
Questions
En quoi est-ce différent de vos autres services ?
Add-on. La plupart des engagements qui impliquent Claude ou Ollama atterrissent sous l'une des cinq lignes de service principales (Automatisations + Intégrations est la maison habituelle). Cette page existe pour le cas spécifique où le brief est « on a besoin d'aide pour un build spécifique à un outil » plutôt qu'un projet complet.
Mon cas d'usage marchera-t-il avec un modèle local ?
La plupart oui, avec le bon cadrage. Si le cas d'usage a besoin de la frontière absolue du raisonnement, Claude ou les modèles de classe GPT restent dans la boucle. S'il tolère un plus petit modèle, Ollama sur un seul host GPU est dramatiquement moins cher à l'échelle.
Combien de temps prend un projet d'intégration ?
Une intégration scopée (un workflow, un fournisseur) prend 1 à 3 semaines. Un setup de production multi-fournisseurs avec observabilité + garde-fous prend 4 à 8 semaines.
Combien ça coûte ?
À partir de 3 000 € pour une intégration scopée. À partir de 10 000 € pour le grade production avec abstraction de fournisseur et garde-fous de coût. La semaine de découverte se termine par un devis fixe.
Vous construisez déjà avec Claude ou Ollama ? Discutons des spécificités.
Appel de découverte de 30 minutes. Apportez vos prompts existants et votre dernier rapport de coûts, on trouve le prochain mouvement à plus fort impact dans les 20 premières minutes.